社會統計的第二堂課：社會科學研究方法

觀察體Observation：被觀察的對象（們）

變項Variable：一個或許多個不同的特性

                          ex. 年齡 性別 種族 社會階級

-->因為每個觀察體有許多不同的變項 所以才需要統計

個案Case：The entity from what data are gathered.

                      ex. people, groups, states and nations.





Wallace "The Wheel of Science" <科學之輪>



1.理論Theory：一套概化的陳述或抽象命題，用來解釋不同現象間的關係。

　　　　　　　（概化、抽象：命題或概念所涵蓋的範圍超越特定的時間或情境）

　　　　　　　ex."階級影響資源分配"-->理論   階級、資源-->抽象的概念



2.假設Hypotheses：簡化複雜的理論，成為可驗證的假設，更精確更具體。

　　　　　　　　　是一種變項之間關係的陳述。所有名詞被完整定義。

　　　　　　　　　ex."補習數學的時間越長 數學學測成績越好"

                                         補習數學的時間-->變項A 數學學測成績-->變項B



3.觀察Observation：測量假設所提及的變項，收集相關的資料。

　　　　　　　　　（統計用在觀察後期的分析，並將分析結果加以解釋）



4.經驗性通則Empirical Generalization：將分析結果推回抽象概念，回答問題。





統計名詞：



1.描述性統計 Descriptive Statistics

   a. 描述一個變項之統計  

       Univariate 一元變項

   b. 描述兩個或兩個以上之統計

       Bivariate 二元變項

       Multivariate 多元變項



2. 推論性統計 Inferential Statistics

     Generalize from a sample(樣本) to a population(母群體).



3.變項：

  a. 自變項Independent Variable：因，解釋其他變項

　  應變項Dependent Variable：果，被解釋的變項

  b.非連續變項Discrete Variable：測量單位無法被分割 ex.家中的人口數

     連續變項Continuous Variable：測量單位可以被無限分割 ex.年齡



4.測量單位的層次 尺度 Level of Measurement

  a.名目尺度/類別尺度 Nominal Level of Measurement

     不可計算，用來測量時，所用的類別必須互斥（沒有模糊地帶）

　 必須窮盡、周延（所有個案都需包括）

　 且各項內部需有同質性　ex. 男性和女性

  b.等級尺度 Ordinal Level of Measurement

     可加減，可分類比較各類高低，但無法知其確切間距

　 ex. 上層階級 中產階級 工人階級 下層階級

  c.等距(區間)-比值尺度 Interval-ratio Level of Measurement

     可做任何運算，能知各類間之差距。